Dell Technologies và nhà cung cấp các giải pháp mã nguồn mở Red Hat, Inc. chính thức mang Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) lên các máy chủ Dell PowerEdge. Đây là nền tảng mô hình cơ sở được xây dựng trên một hệ điều hành được tối ưu hóa cho trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm giúp cho người sử dụng có thể phát triển, thử nghiệm, và triển khai các mô hình AI và generative AI (GenAI).
Nhờ hợp tác này, RHEL AI chính thức trở thành nền tảng ưu tiên trên máy chủ Dell PowerEdge R760xa
RHEL AI trên máy chủ Dell PowerEdge sẽ được phân phối vào Quý 3/2024. Các doanh nghiệp có thể tham gia trải nghiệm giải pháp này tại các Trung tâm hỗ trợ khách hàng của Dell trên toàn cầu.
Nỗ lực hợp tác của hai công ty giúp các doanh nghiệp dễ dàng triển khai thành công các chiến lược trí tuệ nhân tạo và học máy (ML) nhằm mở rộng hệ thống CNTT, đồng thời tăng cường sức mạnh cho ứng dụng doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực kinh doanh. Dell và Red Hat mang đến trải nghiệm AI nhất quán thông qua các giải pháp phần cứng hỗ trợ và được tối ưu hóa cho AI.
Tất cả đều được cung cấp bởi nền tảng đáng tin cậy của RHEL AI trên máy chủ Dell PowerEdge. Sáng kiến này được tạo ra để đơn giản hóa trải nghiệm AI của người dùng bằng cách liên tục thử nghiệm và xác thực các giải pháp phần cứng với RHEL AI, bao gồm cả điện toán tăng tốc (accelerated computing) của NVIDIA.
RHEL AI kết hợp các mô hình LLM Granite với giấy phép mã nguồn mở từ IBM Research, các công cụ điều chỉnh mô hình của InstructLab dựa trên phương pháp LAB (Large-scale Alignment for chatBots, căn chỉnh chatbot trên quy mô lớn), và phương pháp tiếp cận dựa trên cộng đồng cho việc phát triển mô hình thông qua dự án InstructLab.
Giải pháp được đóng gói dưới dạng một bản sao (image) Red Hat Enterprise Linux (RHEL) có thể khởi động và được hóa tối ưu hóa để các doanh nghiệp có thể triển khai trên các máy chủ riêng lẻ trên khắp các đám mây kết hợp. Là một phần của Red Hat OpenShift AI, nền tảng vận hành học máy (machine learning operations, MLOps) trên đám mây của Red Hat, RHEL AI hỗ trợ chạy các mô hình và InstrucLab trên quy mô lớn trên khắp các môi trường cụm máy chủ phân tán.
Comentarios